在繁杂海量的数据中，如何利用数据来挖掘出能让自己选出自己的产品。如果说只要三个指标，那么这三个指标可以参考下：

● 产品趋势数据

   这个数据指标用的就是过往历史的数据，来推断预演未来的趋势，如常见的Google Trends数据。不同行业、产品的销售，在一定时间内会呈现不同的销售走势；比如吃喝玩乐类销售，往往集中在周末，会呈现以周为单位的周期性波动；比如3C类电子产品，新品上市是最火热的时候，之后会呈现逐步衰退的迹象，站在时间维度上，找到背后的原因，总览趋势数据的规律，顺势而上。

● 产品销量数据

   这个数据指标用的是当下的成交数据，来预估市场容量的数据，可惜这个数据通常没有公开出来，需要靠自己挖掘与洞察，常用的一种方式是借助市面上的选品工具，利用工具上面采集获取到的数据来进行评判，而另一种方式就是借助在平台上面公开的数据，如产品的平均上架时间、销售榜、评论数。哪些产品在当下是最受欢迎的，那我们就可以通过分析这些新品是最能够去挖掘出买家的一个市场需求度。比如一般亚马逊的留评率都是在1%不到，所以当你看到一个商品有1万个评论，那相应的就代表这个商品历史总销售量大概是在100万个订单左右。

● 产品互动数据

   产品互动数据是用来评判产品的接受度，最直观的体现就是在公开展示在外的评论数据，有互动就意味着能拿到消费者在这个产品上面的互动信息，正式的评论数据最能反映产品的问题和客户的需求点，而这些数据能反应出消费者对产品的意见，进而找到选品的灵感。比如评论数过低，要么是新品爆发力很强要么销量很低。