数据是支撑决策和衡量目标结果的重要依据，流量分析可应用于店铺引流渠道建设、ROI。

一般情况下，分析五类流量数据：

1. 整体流量概况

2. 用户获取

3. 用户活跃度与留存

4. 活动转化

5. 用户特征

我们通过确定流量来源指标，进行指标的分析，得出想要的结果。

01流量来源指标

整体流量概括

店铺整体的流量情况，包括用户量、访问情况、留存等，帮助你对店铺整体指标有一个大致的了解。

用户获取

每个渠道的用户的使用情况，包括渠道中新用户的占比、留存等，帮助你了解产品在获客层面上的优势与不足。

用户活跃与留存

指标集中在新老用户的访问行为上，提供访问次数、时长、次数分布、访问时段高峰等指标，帮助了解新老用户在使用产品时的一些行为特征。

如用户 7 日，次日，次周，次月留存的数据，帮助你了解新老用户的使用粘性。

活动转化

商家通过创建活动，则需要记录活动的的发生次数、人数以及分布情况、转化率等，如创建优惠券活动，则需要跟踪优惠券的使用量与使用率。根据优惠券的使用率来计算本次活动中优惠券所导致的折损，以此评估本次活动中优惠券的折损是否在预算范围之内。

用户特征

了解目标用户群体情况，了解其群体行为，分析用户基础属性、社会关系、消费能力、行为特征、心理特征等了解目标用户群体情况，了解其群体行为。

02分析

有流量数据后，那就是怎样利用这些流量数据，充分发掘这些流量数据的价值了。

1、常见的数据分析指标

综合性指标：反映店铺的整体情况。

流程性指标：反映用户的使用行为。

业务性指标：反映具体的页面访问情况。

2、常见的数据分析维度

数据细分：通过不同的细分维度分析，往往可以追溯到问题发生的原因，还能为后续的一些动作提供参考依据。

数据对比：通过行业水平的对比，衡量自身与行业水平的对比情况。以制定或调整更加明确的目标。