在实际运营中，除了需要关注新增用户数量外，提升用户转化率、减少用户流失率同样是相当重要的环节，从数据分析的角度，包含了：获取、激活、留存、变现、推荐。

在这一过程中，核心的渠道拉新成本、对应的注册登录转化等获客指标，主要由市场运营的团队负责。后续的激活（活跃）、留存、变现等指标主要由产品运营团队跟进。两者通过数据分析驱动增长。

1、用户分群

在进行用户分群的时候，可根据RFM模型，根据消费次数（次数）、最后一次消费时间与现在的时间间隔（天数）、消费金额（数值），来细分用户是初级用户、成长用户、还是成熟用户。也可以增加一些其他维度，以用户的来源、下单、注册、重复购买、流失、RFM消费情况，这六个维度来进行用户分群。

2、用户活跃分析

用户的活跃度是衡量用户运营的重要指标，其中DAU、WAU、MAU是经常用来衡量用户质量的指标。在电商体系下，不仅有登录活跃情况、还有每个用户的活跃天数、还有访问活跃情况、购买活跃情况、加入购物车活跃情况以及评论的活跃情况等。

用户运营是一个长期漫长的过程，新老用户的数量、新老用户的增长情况、消费金额、复购情况等，需在每次运营报告中有所体现。新老用户运营的目标就是在保持老用户数量的稳定增长的前提下，提升新用户的所占比例。

老用户一般都是忠诚用户，有较高的忠诚度和用户粘度，也是可以给店铺带来价值的核心群体，而新用户则意味着电商业务的不断发展，是业务得以不断发展地重要前提。所以针对新老用户的对比分析，行为分析、价值分析等显得尤为重要。

3、针对用户群体，制定运营活动

找出流失用户，但对于当下市场来说，触达的首要原则是精细化。对价格敏感型用户推送低价商品；对准流失用户推送优惠券；对男女用户推送各自感兴趣的内容。这样的精准推送能让营销成本花在刀刃上，也会进一步提高留存效果。