Semantic Scholar
Semantic Scholar是基于人工智能的AI学术搜索引擎，专注于科学文献搜索，帮助科研人员更高效地查找和理解相关研究资料。与传统的搜索引擎不同，Semantic Scholar使用自然语言处理技术来对学术论文进行自动摘要、分类、关键词提取、引用识别、解析和理解文献内容等处理，减少检索时间，从而提供更加精准的搜索结果。
Semantic Scholar功能介绍：
1、海量文献搜索
搜集了超过2亿多篇学术论文，涵盖所有学科领域，包括科学、技术、医学、社会、人文等。
2、智能摘要
根据论文的内容和结构，自动生成简洁明了的摘要，概括论文的主题、目标、方法、结果和结论。
3、关键词提取
Semantic Scholar从文献文本中挑选出最重要的关键词或短语，确定文献的研究主题。
4、引用识别
辨别一篇文章引用的参考文献是否具有重要的参考价值。
5、图表展示
从文献中提取图表，呈现在文献检索页面，帮助使用者快速理解文献的主要内容。
Semantic Scholar怎么用：
访问Semantic Scholar网站；
在搜索框中输入感兴趣的学术主题、作者或论文标题；
浏览搜索结果页面，根据需要选择排序方式，查看相关论文的摘要、引用情况等信息；
点击感兴趣的论文标题，进入论文详情页面，阅读全文或查看相关主题、相关论文，进行深入研究；
Semantic Scholar的优势：
1、高效
利用AI技术实现智能搜索和排序，帮助用户快速找到所需文献。
2、海量数据
已收录超过2亿多篇学术文献，覆盖广泛的学术资源，包括期刊文章、会议论文等。
3、多领域覆盖
涵盖多个学科领域，满足用户跨学科的学术需求。
4、自动摘要和分类
Semantic Scholar能够自动对学术论文进行摘要和分类。利用自然语言处理技术，能够理解论文的内容，并从中提取关键信息。
